For software developers 20 Big ChatGPT Tips

ChatGPT是一款使用自然语言处理 (NLP)Chatbots that talk to users like humans。它接受称为“提示”的文本输入，and reply with text only。What makes it stand out is，It can generate code based on given specifications，并为任何类型的查询提供非常详细的答案，无论是在职业、教育、娱乐领域，还是在某个领域过于技术化或利基化。它还可以调试作为输入给出的代码，也可以充当解释器或编译器。

ChatGPT 为软件开发人员提供提示

由于 ChatGPT 接受自然语言提示，因此如果我们提供更具描述性的提示，我们往往会得到更准确、更精确的答案。这类似于在地址中提供更多详细信息以更准确地到达所需位置。

现在出现了一个问题，如何制定“提示”以获得更准确和精确的答案？因此，我们为软件开发人员列出了 20 个最佳 ChatGPT 提示。

1. 解释

软件开发就是在工作中学习和实施。ChatGPT可以通过解释所需的概念来帮助我们。解释提示用于理解概念、代码片段，或者说算法的时间或空间复杂性。ChatGPT 通过给出详尽的答案来做出回应。

解释{概念或功能}在{编程语言}中的工作原理。

解释提示

解释以下{编程语言}代码的工作原理{代码片段}

解释提示

解释以下用 {编程语言} {代码片段} 编写的代码的时间和空间复杂度

解释提示

2. 语法

软件开发人员使用各种各样的技术堆栈。因此，在学习新堆栈时，很难记住每种语言和技术的语法。这时 chatGPT 就可以派上用场了，它通过适当的示例为编程语言的元素提供正确的语法。

{编程语言} 中 {语句或函数} 的正确语法是什么？

正确的语法提示

3. 修复错误

软件开发中，大量的时间都花在查找代码中的错误上。这不仅影响个人的工作效率，还会延迟代码交付。使用此提示，人们可以轻松了解代码中的错误并获得调试帮助。

如何修复以下{编程语言}代码并{解释其功能}？{代码片段}

错误修复提示

4.最佳实践

在编码时了解行业的最佳实践非常重要。这使得代码易于阅读，也有助于在组织发展时维护代码库。

我们可以要求 ChatGPT 提供一组在针对特定编程语言进行编码时应遵循的规则和建议。

向我展示用{编程语言}编写{概念或功能}的最佳实践。

最佳实践提示

5. 优化

始终建议编写最优化的代码，因为它可以提高程序的性能并有助于节省资源。优化可以是行数方面的优化，也可以是空间和时间复杂度方面的优化。

我们可以使用 ChatGPT 优化一段代码

优化以下{编程语言}code，{解释其功能}：{代码片段}

示例 – 代码行数优化

在这里，ChatGPT 建议使用列表理解

优化提示

示例——时间复杂度方面的优化

优化提示

6. 生成代码

我们还可以使用 ChatGPT 根据输入中提供的要求为我们编写一段代码。在这里，描述需求对于获得所需的结果至关重要。

用{编程语言}编写程序/函数来{解释功能}

创建 api 提示

7. 代码转换

我们经常需要将给定的代码从一种编程语言转换为另一种编程语言。当组织更改其技术堆栈时，可能会出现这种情况。在学习新编程语言时，了解如何用另一种语言实现相同的任务也会很有帮助。

将以下 {编程语言 1} 代码转换为 {编程语言 2}：{代码片段}

代码转换提示

8. 让 ChatGPT 充当翻译器

ChatGPT 还可以进行角色扮演，就像充当解释器或编译器一样。我们不需要为此下载任何东西。这使我们能够在浏览器本身中编写代码。它可以在测试/试验命令或学习时使用。

我希望你像一个{编程语言}解释器/编译器一样工作。我会给你{编程语言}code，然后你执行它。不要提供任何解释。除了代码的输出之外，不要回复任何东西。第一个代码是：{code}

解释器提示

9. 网页设计咨询

我们可以向 chatGPT 咨询有关我们网站的UI/UX 设计 的任何咨询，以便在没有设计团队实际帮助的情况下首先使其看起来更好。

我想聘请你担任网站设计顾问。我将为你提供有关需要协助设计或重新开发网站的组织的详细信息，你的职责是建议最合适的界面和功能，以增强用户体验，同时满足公司的业务目标。你应该利用你对用户体验/用户界面设计原则、编码语言、网站开发工具等方面的了解，为项目制定全面的计划。我的第一个请求是“我需要帮助为{目的}创建{网站类型}。”

网页设计提示

10. 建议一个框架

在开始一个项目之前，选择正确的框架或库非常重要。这会极大地影响项目的性能、可扩展性和复杂性。通常，很难决定使用哪个框架。but，我们可以利用 chatGPT 来获得一个想法。

您能为我的网站推荐一个合适的前端框架/库吗？？我正在制作{网站类型}。

推荐框架提示

11. 写代码注释

在开发程序时，编写注释非常重要。这有助于以后理解特定函数或代码块的功能，还可以帮助新加入者理解代码库。ChatGPT 可以帮助我们为给定的代码片段生成适当的注释。

重新生成下面的代码片段，但请在每行代码中添加注释{输入代码}

重新生成代码

12. 生成自述文件

自述文件是存储库的重要组成部分，其中包含存储库的用途以及下载和/或使用项目（如果有）的指南。撰写一份好的自述文件有助于吸引更多人访问您的存储库。

为以下代码生成文档。您应包含详细说明以允许开发人员在本地机器上运行它，解释代码的作用，并列出此代码中存在的漏洞。{输入代码}

13. 生成数据集

在进行机器学习项目时，数据集非常重要。如果我们找不到合适的数据集或需要更多数据来训练我们的模型，我们可以使用 ChatGPT 来生成数据，并且以所需的格式和数量生成数据。

生成包含 {n} 个关于 {服务或产品} 的数据点的 {type of dataset} 数据集，其中包含 {fields} 个字段

生成数据集提示

14. 网页抓取

网络抓取用于从网站收集数据。使用 chatGPT，可以通过以下方式实现相同的目的：

使用 Python 和 Beautifulsoup 从 {url} 抓取 Web 数据

网页抓取提示

除此之外，ChatGPT 还可以在软件开发生命周期 的不同阶段为我们提供帮助。让我们探索如何在不同阶段使用它。

15.规划阶段

在开始项目之前，我们必须规划可能面临的任何潜在挑战、预计成本和时间表，以便我们采取相应行动。ChatGPT 可以通过回答这些问题来帮助确定项目的范围和要求。

我正处于软件开发项目的规划阶段，需要有关 [具体任务/挑战] 的指导。以下是一些项目详细信息：[提供简要概述、要求、时间表、团队和风险]。

我正在寻求以下方面的见解：[指定软件架构、资源分配、功能优先级和可扩展性规划等领域]。

请提供您的建议以帮助我有效地制定计划。

16. 分析阶段：准备 SRS 文档

我们可以使用 ChatGPT 根据项目描述准备SRS 文档。这可以帮助节省大量时间，因为它可以用作框架，软件开发人员可以使用该框架即兴创作并创建最终文档。

为我的软件开发项目生成一份全面的软件需求规范 (SRS) 文档。详细信息如下：[提供项目概述、利益相关者、功能需求、非功能需求、假设和约束。]

请生成一个结构良好的 SRS 文档，其中包含以下部分：简介、范围、功能需求、非功能需求、用户界面、系统架构、数据管理、外部接口、约束、假设和依赖关系。

确保文档涵盖项目成功开发的所有必要要求。

17. 设计阶段

我们可以请 ChatGPT 根据项目规范建议合适的数据模型和要遵循的设计模式。数据模型和设计模式是项目的重要组成部分，需要在开始之前明智地选择，否则可能会导致金钱和精力的损失，也会延迟项目交付。

我需要为我的软件项目设计有效数据模型的建议。以下是一些详细信息：[简要描述项目、主要功能、用户要求、数据源和关系]。

我正在寻求以下方面的建议：[实体识别、属性、关系、规范化和优化]。

请提供设计有效数据模型的建议

18. 开发阶段

我们可以从可能遇到的困难处寻求建议，如何继续前进，或者寻求有关扩大项目规模等方面的帮助。

我正在开展一个软件项目，需要有关确保可扩展性的建议。详细信息：[简要描述项目、当前使用情况和未来发展以及技术堆栈]。

我正在寻求有关以下方面的建议：[架构、数据库优化、基础设施、缓存/性能优化]。

请提供您的建议和最佳实践以确保我的项目的可扩展性。

19. 测试阶段

在将代码投入生产之前，测试非常重要。这有助于识别任何可能未被发现的错误或极端情况，从而增强用户体验并防止损害组织的声誉。我们可以借助 ChatGPT 来生成测试用例

您能帮我为这个功能写测试用例{解释一下这个功能}吗？

20.部署阶段

在这个阶段，一个重要的问题是选择哪种部署策略。部署策略定义了如何向用户展示新版本软件中的更改，以便理想情况下实现零停机时间，用户几乎不会注意到所做的更改，即用户不会因软件更新而受到任何干扰。我们可以要求 chatGPT 建议最适合我们项目的部署策略，并可以进行自我评估。

此软件项目的最佳部署策略是什么？{解释该项目}

in conclusion

毫无疑问，chatGPT 可以执行各种各样的任务，使软件开发人员的工作更加轻松，包括解释概念和生成完整代码。but，一切都是有代价的。我们不能盲目地相信它，因为毕竟它正在研究机器学习算法，可能无法给出正确的结果。它也可能有一些偏见。除此之外，使用 chatGPT 时总是存在安全问题。不应向 chatGPT 提供组织的内部代码，也不应泄露与组织政策或即将开展的项目相关的任何机密信息。它应该只用作助手，而不是自由职业者。

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