ソフトウェア開発者向け 20 Big ChatGPT のヒント

由于 チャットGPT 接受自然语言提示，因此如果我们提供更具描述性的提示，我们往往会得到更准确、更精确的答案。这类似于在地址中提供更多详细信息以更准确地到达所需位置。

现在出现了一个问题，如何制定“提示”以获得更准确和精确的答案？因此，我们为软件开发人员列出了 20 个最佳 ChatGPT 提示。

ソフトウェア開発者向け 20 Big ChatGPT のヒント

1. 解释

软件开发就是在工作中学习和实施。ChatGPT可以通过解释所需的概念来帮助我们。解释提示用于理解概念、代码片段，或者说算法的时间或空间复杂性。ChatGPT 通过给出详尽的答案来做出回应。

解释{概念或功能}在{编程语言}中的工作原理。

解释以下{编程语言}代码的工作原理{代码片段}

解释以下用 {编程语言} {代码片段} 编写的代码的时间和空间复杂度

2. 语法

软件开发人员使用各种各样的技术堆栈。因此，在学习新堆栈时，很难记住每种语言和技术的语法。这时 chatGPT 就可以派上用场了，它通过适当的示例为编程语言的元素提供正确的语法。

{编程语言} 中 {语句或函数} 的正确语法是什么？

3. 修复错误

软件开发中，大量的时间都花在查找代码中的错误上。这不仅影响个人的工作效率，还会延迟代码交付。使用此提示，人们可以轻松了解代码中的错误并获得调试帮助。

如何修复以下{编程语言}代码并{解释其功能}？{代码片段}

4.最佳实践

在编码时了解行业的最佳实践非常重要。这使得代码易于阅读，也有助于在组织发展时 维护代码库。

我们可以要求 ChatGPT 提供一组在针对特定编程语言进行编码时应遵循的规则和建议。

向我展示用{编程语言}编写{概念或功能}的最佳实践。

5. 优化

始终建议编写最优化的代码，因为它可以提高程序的性能并有助于节省资源。优化可以是行数方面的优化，也可以是空间和时间复杂度方面的优化。

我们可以使用 ChatGPT 优化一段代码

优化以下{编程语言}代码，{解释其功能}：{代码片段}

示例 – 代码行数优化

在这里，ChatGPT 建议使用列表理解

示例——时间复杂度方面的优化

6. 生成代码

我们还可以使用 ChatGPT 根据输入中提供的要求为我们编写一段代码。在这里，描述需求对于获得所需的结果至关重要。

用{编程语言}编写程序/函数来{解释功能}

7. 代码转换

我们经常需要将给定的代码从一种编程语言转换为另一种编程语言。当组织更改其技术堆栈时，可能会出现这种情况。在学习新编程语言时，了解如何用另一种语言实现相同的任务也会很有帮助。

将以下 {编程语言 1} 代码转换为 {编程语言 2}：{代码片段}

8. 让 ChatGPT 充当翻译器

ChatGPT 还可以进行角色扮演，就像充当解释器或编译器一样。我们不需要为此下载任何东西。这使我们能够在浏览器本身中编写代码。它可以在测试/试验命令或学习时使用。

我希望你像一个{编程语言}解释器/编译器一样工作。我会给你{编程语言}代码，然后你执行它。不要提供任何解释。除了代码的输出之外，不要回复任何东西。第一个代码是：{code}

9. 网页设计咨询

我们可以向 chatGPT 咨询有关我们网站的UI/UX 设计 的任何咨询，以便在没有设计团队实际帮助的情况下首先使其看起来更好。

我想聘请你担任网站设计顾问。我将为你提供有关需要协助设计或重新开发网站的组织的详细信息，你的职责是建议最合适的界面和功能，以增强用户体验，同时满足公司的业务目标。你应该利用你对用户体验/用户界面设计原则、编码语言、网站开发工具等方面的了解，为项目制定全面的计划。我的第一个请求是“我需要帮助为{目的}创建{网站类型}。”

10. 建议一个框架

在开始一个项目之前，选择正确的框架或库非常重要。这会极大地影响项目的性能、可扩展性和复杂性。通常，很难决定使用哪个框架。但是，我们可以利用 chatGPT 来获得一个想法。

您能为我的网站推荐一个合适的前端框架/库吗？？我正在制作{网站类型}。

11. 写代码注释

在开发程序时，编写注释非常重要。这有助于以后理解特定函数或代码块的功能，还可以帮助新加入者理解代码库。ChatGPT 可以帮助我们为给定的代码片段生成适当的注释。

重新生成下面的代码片段，但请在每行代码中添加注释{输入代码}

12. 生成自述文件

自述文件是存储库的重要组成部分，其中包含存储库的用途以及下载和/或使用项目（如果有）的指南。 撰写一份好的自述文件有助于吸引更多人访问您的存储库。

为以下代码生成文档。您应包含详细说明以允许开发人员在本地机器上运行它，解释代码的作用，并列出此代码中存在的漏洞。{输入代码}

13. 生成数据集

在进行机器学习项目时，数据集非常重要。如果我们找不到合适的数据集或需要更多数据来训练我们的模型，我们可以使用 ChatGPT 来生成数据，并且以所需的格式和数量生成数据。

生成包含 {n} 个关于 {服务或产品} 的数据点的 {type of dataset} 数据集，其中包含 {fields} 个字段

14. 网页抓取

网络抓取用于从网站收集数据。使用 chatGPT，可以通过以下方式实现相同的目的：

使用 Python 和 Beautifulsoup 从 {url} 抓取 Web 数据

除此之外，ChatGPT 还可以在软件开发生命周期 的不同阶段为我们提供帮助。让我们探索如何在不同阶段使用它。

15.规划阶段

在开始项目之前，我们必须规划可能面临的任何潜在挑战、预计成本和时间表，以便我们采取相应行动。ChatGPT 可以通过回答这些问题来帮助确定项目的范围和要求。

我正处于软件开发项目的规划阶段，需要有关 [具体任务/挑战] 的指导。以下是一些项目详细信息：[提供简要概述、要求、时间表、团队和风险]。

我正在寻求以下方面的见解：[指定软件架构、资源分配、功能优先级和可扩展性规划等领域]。

请提供您的建议以帮助我有效地制定计划。

16. 分析阶段：准备 SRS 文档

我们可以使用 ChatGPT 根据项目描述准备SRS 文档。这可以帮助节省大量时间，因为它可以用作框架，软件开发人员可以使用该框架即兴创作并创建最终文档。

为我的软件开发项目生成一份全面的软件需求规范 (SRS) 文档。详细信息如下：[提供项目概述、利益相关者、功能需求、非功能需求、假设和约束。]

请生成一个结构良好的 SRS 文档，其中包含以下部分：简介、范围、功能需求、非功能需求、用户界面、系统架构、数据管理、外部接口、约束、假设和依赖关系。

确保文档涵盖项目成功开发的所有必要要求。

17. 设计阶段

我们可以请 ChatGPT 根据项目规范建议合适的数据模型和要遵循的设计模式。数据模型和设计模式是项目的重要组成部分，需要在开始之前明智地选择，否则可能会导致金钱和精力的损失，也会延迟项目交付。

我需要为我的软件项目设计有效数据模型的建议。以下是一些详细信息：[简要描述项目、主要功能、用户要求、数据源和关系]。

我正在寻求以下方面的建议：[实体识别、属性、关系、规范化和优化]。

请提供设计有效数据模型的建议

18. 开发阶段

我们可以从可能遇到的困难处寻求建议，如何继续前进，或者寻求有关扩大项目规模等方面的帮助。

我正在开展一个软件项目，需要有关确保可扩展性的建议。详细信息：[简要描述项目、当前使用情况和未来发展以及技术堆栈]。

我正在寻求有关以下方面的建议：[架构、数据库优化、基础设施、缓存/性能优化]。

请提供您的建议和最佳实践以确保我的项目的可扩展性。

19. 测试阶段

在将代码投入生产之前，测试非常重要。这有助于识别任何可能未被发现的错误或极端情况，从而增强用户体验并防止损害组织的声誉。我们可以借助 ChatGPT 来生成测试用例

您能帮我为这个功能写测试用例{解释一下这个功能}吗？

20.部署阶段

在这个阶段，一个重要的问题是选择哪种部署策略。部署策略定义了如何向用户展示新版本软件中的更改，以便理想情况下实现零停机时间，用户几乎不会注意到所做的更改，即用户不会因软件更新而受到任何干扰。我们可以要求 chatGPT 建议最适合我们项目的部署策略，并可以进行自我评估。

此软件项目的最佳部署策略是什么？{解释该项目}

结论

毫无疑问，chatGPT 可以执行各种各样的任务，使软件开发人员的工作更加轻松，包括解释概念和生成完整代码。但是，一切都是有代价的。我们不能盲目地相信它，因为毕竟它正在研究机器学习算法，可能无法给出正确的结果。它也可能有一些偏见。除此之外，使用 chatGPT 时总是存在安全问题。不应向 chatGPT 提供组织的内部代码，也不应泄露与组织政策或即将开展的项目相关的任何机密信息。它应该只用作助手，而不是自由职业者。

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