如何使用 OpenAI 推理模型o1-preview/o1-Mini 模型免费 AI 聊天

Felo AI 聊天现在支持免费使用 O1 推理模型

在快速发展的人工智能领域OpenAI推出了一系列开创性的语言模型称为o1系列这些模型旨在执行复杂的推理任务使其成为开发人员和研究人员的强大工具在这篇博客文章中我们将探讨如何有效使用OpenAI的推理模型重点关注它们的能力局限性以及实施的最佳实践

Felo AI Chat现在支持免费使用O1推理模型快来试试吧!

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理解OpenAI o1系列模型

o1系列模型与OpenAI之前的语言模型迭代不同主要是由于其独特的训练方法它们利用强化学习来增强推理能力使其在生成响应之前能够进行批判性思考这种内部思维过程使模型能够产生长链推理这对于解决复杂问题特别有益

OpenAI o1模型的主要特点

1. **高级推理**:o1模型在科学推理方面表现出色在竞争编程和学术基准测试中取得了令人印象深刻的结果例如它们在Codeforces上的排名为89百分位并在物理生物和化学等学科中表现出博士级的准确性

2. **两个变体**:OpenAI通过其API提供两个版本的o1模型

– **o1-preview**这是一个早期版本旨在利用广泛的常识来解决难题

– **o1-mini**一个更快且更具成本效益的变体特别适合不需要广泛常识的编码数学和科学任务

3. **上下文窗口**:o1模型具有128,000个标记的可观上下文窗口允许进行广泛的输入和推理。However,管理好这个上下文以避免达到标记限制是至关重要的

开始使用OpenAI o1模型

要开始使用o1模型开发人员可以通过OpenAI API的聊天完成端点访问它们

你准备好提升你的AI互动体验了吗?Felo AI Chat现在提供探索尖端O1推理模型的机会完全免费!

免费试用o1推理模型

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OpenAI o1模型的Beta限制

需要注意的是o1模型目前处于测试阶段这意味着有一些限制需要注意

在测试阶段许多聊天完成API参数尚不可用最显著的是

  • 模态仅支持文本不支持图像
  • 消息类型仅支持用户和助手消息不支持系统消息
  • 流式传输不支持
  • 工具不支持工具函数调用和响应格式参数
  • Logprobs不支持
  • 其他temperaturetop_pn固定为1presence_penaltyfrequency_penalty固定为0
  • 助手和批处理这些模型不支持在助手API或批处理API中使用

**管理上下文窗口**

由于上下文窗口为128,000个标记必须有效管理该空间每个完成都有一个最大输出标记限制包括推理和可见完成标记例如

– **o1-preview**最多32,768个标记
– **o1-mini**最多65,536个标记

OpenAI o1模型的速度

为了说明这一点我们比较了GPT-4oo1-mini和o1-preview对一个单词推理问题的响应尽管GPT-4o提供了错误的答案但o1-mini和o1-preview都回答正确其中o1-mini的正确答案大约快3-5倍

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如何在GPT-4oo1-Mini和o1-Preview模型之间进行选择?

**O1 Preview**:这是OpenAI O1模型的早期版本旨在利用广泛的常识来推理复杂问题

**O1 Mini**:O1的一个更快且更实惠的版本特别擅长编码数学和科学任务适合不需要广泛常识的情况

O1模型在推理方面提供了显著的改进但并不打算在所有用例中取代GPT-4o

对于需要图像输入函数调用或持续快速响应时间的应用GPT-4o和GPT-4o Mini模型仍然是最佳选择。However,如果您正在开发需要深度推理并且可以容忍较长响应时间的应用O1模型可能是一个不错的选择

o1-Mini和o1-Preview模型有效提示的技巧

OpenAI o1模型在使用清晰直接的提示时效果最佳一些技术例如少量示例提示或要求模型“逐步思考”可能不会提高性能甚至可能会妨碍性能以下是一些最佳实践

1. **保持提示简单直接**:当模型接收到简短清晰的指令时效果最佳而无需进行广泛的阐述

2. **避免链式思维提示**:由于这些模型内部处理推理因此无需提示它们“逐步思考”或“解释你的推理”

3. **使用分隔符以提高清晰度**:使用三重引号XML标签或章节标题等分隔符来清晰地定义输入的不同部分这有助于模型正确解释每个部分

4. **限制检索增强生成(RAG)中的额外上下文**:在提供额外上下文或文档时仅包含最相关的信息以避免使模型的响应过于复杂

o1-Mini和o1-Preview模型的价格

o1 Mini和o1 Preview模型的成本计算与其他模型不同因为它包括推理标记的额外费用

o1-mini定价

$3.00 / 1M输入标记

$12.00 / 1M输出标记

o1-preview定价

$15.00 / 1M输入标记

$60.00 / 1M输出标记

管理o1-preview/o1-mini模型成本

为了控制o1系列模型的费用您可以使用`max_completion_tokens`参数设置模型生成的标记总数的限制包括推理和完成标记

在早期模型中`max_tokens`参数管理生成的标记数量和用户可见的标记数量这两者始终相同。However,在o1系列中由于内部推理标记生成的总标记数量可能超过用户显示的标记数量

由于某些应用程序依赖于`max_tokens`与从API接收的标记数量匹配o1系列引入了`max_completion_tokens`以专门控制模型生成的标记总数包括推理和可见完成标记这个明确的选择确保现有应用程序与新模型保持兼容`max_tokens`参数继续像以前的所有模型一样工作

in conclusion

OpenAI的o1系列模型代表了人工智能领域的重大进展特别是在执行复杂推理任务的能力方面通过了解它们的能力局限性和使用最佳实践开发人员可以利用这些模型的力量来创建创新的应用程序随着OpenAI不断完善和扩展o1系列我们可以期待在AI驱动的推理领域出现更多令人兴奋的发展无论您是经验丰富的开发人员还是刚刚起步o1模型都提供了探索智能系统未来的独特机会祝您编码愉快!

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